本书结合中医数据领域，对数据治理技术应用与发展作一定的研究，并详细论述了中医领域数据治理技术和引用。本书首先从中医数据的概念出发，介绍中医数据来源和特点，指出数据治理技术对于中医数据的研究具有重要作用，详细介绍了中医数据治理和分析的技术方法，包括数据清洗、数据融合、机器学习、深度学习等方法，从数据挖掘全流程介绍中医数据治理分析的技术，并介绍了4个中医数据治理和应用的实例。最后分析了中医数据治理与应用过程中可能面临的风险，并提出相应的对策与建议，并从科研、临床和传承3个方面对中医数据研究未来的发展展开了畅想。