本书围绕计算广告向认知计算广告的理论范式转型，系统探讨数字传播时代广告传播的技术创新与方法演进，梳理从数据驱动到智能协同的发展路径与核心逻辑，分析数据、模型与智能算法对广告策略的影响，以及用户画像、DMP平台、兴趣匹配算法和智能决策机制等关键技术对“品效合一”的支撑作用。在理论与技术层面，构建融合大模型与知识协同机制的研究框架，提出智能体驱动内容生成的逻辑；在实践层面，结合前沿技术提出广告互动机制、品牌共创路径和营销效率评估方法，揭示计算广告的应用价值。同时，阐释认知计算广告由精准计算向认知理解的转型，引入生成式AI和智能体理念，探讨内容生成与传播机制的深层变革，并对数据偏见、隐私保护、算力成本及跨文化适配等挑战提出解决思路与本土化路径，强调认知科学与传播理论的跨学科融合。