本书分为八章，分别为引言(临床试验的重要性、智能化临床试验的定义与目标、人工智能在临床试验中的潜力)、临床试验的现状与挑战、人工智能在临床试验中的应用(大语言模型和图像模型的介绍)、智能化临床试验的关键技术(自然语言处理与大语言模型、深度学习与图像模型、大数据分析的具体应用)、案例研究(人工智能真实临床试验成功案例分析与难题解决方案)、伦理与合规性考量(患者隐私保护、数据安全与合规、透明度与可解释性介绍)、智能化临床试验的发展趋势、结论。