一本让你零基础就能学的多智能体开发指南。无须编程经验，即可掌握智能体主流平台、流程与开发实战。本书以架构思维+零代码实战为核心，为读者提供构建智能体系统的完整解决方案（平台、流程与落地细节），免费组建属于自己的超级AI团队。
本书将带领你从零开始掌握多智能体开发。首先通过Manus平台的CRM案例了解智能体的基本类型和工作原理，熟悉主流平台特性。随后手把手教你搭建实用办公智能体，涵盖电商优化、文档生成和合同审查等高频场景。进阶部分深入讲解提示词优化、异常处理等核心技能，并拓展学习AutoGLM等替代方案。在此基础上，你将通过Cherry Studio平台掌握本地智能体开发，学会构建企业级知识库和基于MCP框架的复杂应用。最后基于扣子与AutoGen，以教育领域的化学助手和完整的电商运营系统为综合案例，带你体验从需求分析到系统落地的全流程开发，最终具备构建通用智能体和企业级智能体系统的实战能力。

一本让你零基础就能学的多智能体开发指南。无须编程经验，即可掌握智能体主流平台、流程与开发实战。本书以架构思维+零代码实战为核心，为读者提供构建智能体系统的完整解决方案（平台、流程与落地细节），免费组建属于自己的超级AI团队。

前　　言
为什么写作本书
在AI技术迅猛发展的今天，多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）已成为AI领域具有重要前景和变革潜力的研究方向。从OpenAI的ChatGPT到Manus等新一代智能体平台，AI技术已经从单一对话助手进化到能够协同工作的多智能体团队。这种转变不仅代表着技术上的重大突破，更预示着未来工作方式的根本性变革。
多智能体技术的先进性体现在多个方面。
首先，它能够将复杂任务分解为多个子任务，由不同特长的智能体协作完成。
其次，多智能体系统具有更强的容错能力和适应性，当某个智能体遇到问题时，其他智能体可以及时补位。
最后，多智能体系统能够模拟真实世界中的团队协作，实现1+1?＞?2的效果。随着AutoGen、Manus、扣子等平台的涌现，多智能体技术正在从实验室走向实际应用。
然而，面对层出不穷的新技术和平台，AI领域的学习者特别是零开发基础的学习者，面临着系统性掌握的难题：如何理解不同智能体平台的特点？如何在零代码条件下构建实用的智能体？多智能体系统与大模型之间是什么关系？企业如何将这项技术真正落地？这些问题成了阻碍多智能体技术普及的关键障碍。
本书的诞生正是为了解决这些问题。我们特别关注零代码开发智能体的可行性和实战性，因为并非所有学习者都具备编程背景，但每个人都有权利享受AI技术带来的便利。通过本书，读者将发现：即使没有任何编程经验，也能构建功能强大的通用和企业级的智能体系统。同时，本书深入探讨了大模型与多智能体的关系大模型为智能体提供了大脑，而多智能体则赋予了大模型手脚和团队协作能力。
从企业落地的角度看，多智能体技术虽然前景广阔，但在落地中也会产生一些困惑。
什么时候需要开发智能体？
开发智能体应该选择什么平台？
如何在智能体中结合企业数据和业务特性？
本书将通过真实案例，分析企业应用中的开发经验和常见陷阱，帮助读者避开雷区。
本书特色
本书力求在技术深度与学习门槛之间找到恰当平衡点，打造一本真正看得懂、学得会、用得上的多智能体开发指南。具体体现在以下五大特色。
1）零基础友好，全程无代码：完全从非技术背景读者角度设计，无须任何编程经验即可上手。
2）主流平台全覆盖：涵盖Manus、AutoGen、扣子等主流智能体平台，提供横向对比和选型建议。
3）真实场景驱动：所有案例均来自实际工作场景，如电商运营、教育创新、企业办公等。
4）从单智能体到多智能体系统：循序渐进地引导读者掌握智能体团队的构建方法。
5）包含新技术：包含MCP、AutoGLM沉思版、知识库等前沿技术解析和应用示范。
读者对象
1）职场人士（非技术背景）：包含对AI感兴趣的非技术人员（如希望提升效率的互联网运营人员），以期理解AI基本概念、能在日常工作中应用AI工具，从而提高个人或团队的效率。
2）企业决策者与创业者：包含中小企业主、创业者、数字化转型负责人等，期望了解AI如何助力业务增长、降本增效、推动企业转型、落地可行性方案。
3）产品与业务负责人：包含产品经理、业务分析师，期望了解AI解决方案的设计与整合，以及如何提出有效AI需求、评估技术可行性，从而推动产品智能化升级。
本书不仅适用于个人学习，也能为企业团队提供智能体落地的参考框架。通过系统性地学习本书内容，读者将具备构建实用多智能体系统的能力，从而在AI时代抢占先机。
如何阅读本书
本书共分为8章，内容涵盖了从智能体原理到多智能体开发实战的方方
面面。
第1章首先解析Manus的技术突破点，并给出CRM公司调研的应用案例，之后介绍智能体的主流应用类型（SOP类和自主决策类），最后介绍零基础搭建智能体的3个主流平台。
第2章手把手教你Manus平台注册与使用技巧，并通过电商销售额提升方案、PPT与Excel的自动生成、智能合同审查3个典型场景，展示如何用智能体解决实际办公痛点。
第3章深入探讨Manus高阶技能，如提示词优化方法、分享异常处理和人机配合的实用技巧，并对比分析AutoGLM沉思版等替代方案的特性和应用。
第4章介绍智能体的核心运行原理，并通过Cherry Studio平台讲解信息采集、数据分析和数据可视化3类本地智能体的零代码搭建方法。
第5章系统讲解企业级知识库搭建的全流程，并特别设计用户反馈流程来确保其持续进化。
第6章首先介绍MCP的概念与快速接入方法，之后以教案智能体为例展示如何基于MCP构建可智能交互与个性化调整的复杂智能体应用，打造企业级智能体解决方案。
第7章首先介绍扣子平台的基本操作，之后以化学小助手为例演示如何基于扣子平台构建教育类智能体，包括实验过程分解与脚本编写，以及可视化元素设计与制作等关键技能。
第8章综合运用AutoGen与扣子平台，从AutoGen操作入门、运营系统设计、数据采集工具构建、运营团队组建到运营系统落地，完整构建一个具备数据采集、爆品分析和爆款短视频生成能力的多智能体电商运营系统。
通过这8章内容，本书构建了一条从入门到精通的学习路径。每一章都聚焦解决特定问题：第1～2章解决智能体是什么、能做什么的认知问题；第
3～5章解决如何构建实用智能体的技术问题；第6～8章则解决如何实现复杂系统和企业落地的进阶问题。笔者建议读者按顺序阅读，但每章也保持相对独立，方便查阅特定内容。
在AI技术日新月异的今天，本书力求在基础原理与前沿应用之间取得平衡。无论技术如何演进，掌握多智能体系统的设计思维和实现方法都将成为未来职场的重要竞争力。希望本书能成为你探索通用智能体和企业级智能体的忠实伙伴，助力你在智能时代脱颖而出。
勘误与支持
虽然笔者尽最大努力确保内容准确无误，但难免存在疏漏。如你在阅读过程中发现任何问题，欢迎通过邮箱35816146@qq.com与笔者联系。
致谢
撰写这本书是一段充满探索与成长的旅程，其中凝聚了许多人的智慧与支持。
在创作过程中，笔者深刻体会到家人无私支持的重要性。正是他们给予的理解与鼓励，让笔者能够全身心投入这项富有挑战性的工作中，将复杂的技术概念转化为通俗易懂的内容。
特别要感谢智能体领域的前沿实践者，他们的创新与突破为本书提供了丰富的素材与案例。从Manus平台的开发者到AutoGen的开源贡献者，正是他们的努力让零代码开发通用与企业级智能体系统成为可能。
希望本书能够成为连接技术与应用的桥梁，帮助更多人掌握这项变革性的技术。期待它能成为读者探索智能体世界的起点，并为推动多智能体技术的普及与发展贡献一份力量。正如多智能体系统本身所体现的协作精神，技术进步需要集体的智慧与努力，而本书愿成为这一进程中的一块铺路石。

金伟　　

金伟：互联网教育领域的资深技术专家与管理者，拥有逾15年互联网产品开发经验，专注于大模型技术在行业中的应用研发与运营。擅长大规模系统架构与应用开发，曾主导多个用户量达千万级的教育平台研发工作，包括从零构建千万级用户直播平台，并成功带领团队完成中国移动旗下5000万用户规模教育平台的开发与运维。同时，他在技术社群领域也颇具影响力，于知乎、微信、B站等平台汇聚超2万名忠实粉丝，是极客时间（InfoQ旗下知名科技媒体）的优秀专栏讲师。

目　　录
前言
第1章　认识智能体　1
1.1　Manus技术突破点解析与应用案例　1
1.1.1　技术突破点解析　1
1.1.2　应用案例：CRM公司调研　4
1.2　主流应用类型　12
1.2.1　SOP类　12
1.2.2　自主决策类　16
1.3　零基础搭建智能体的3个主流平台　20
第2章　Manus办公提效实战　24
2.1　Manus注册与使用技巧　24
2.1.1　注册Manus账户　25
2.1.2　Manus使用技巧　28
2.2　Manus应用案例　36
2.2.1　电商销售额提升方案　36
2.2.2　PPT与Excel的自动生成　41
2.2.3　智能合同审查　45
第3章　Manus高阶技能　50
3.1　提示词的优化方法　50
3.1.1　由Manus主导规划　51
3.1.2　由人主导规划　55
3.1.3　共同协作　61
3.2　异常处理和人机配合　62
3.2.1　流程卡死的急救方法　62
3.2.2　预设人工接管方案　65
3.3　替代方案：AutoGLM沉思版　68
3.3.1　特性对比　68
3.3.2　应用：特斯拉股票分析　69
第4章　本地智能体搭建实战：基于Cherry Studio　73
4.1　智能体的核心运行原理　73
4.1.1　思考行动框架　74
4.1.2　智能体的代码生成原理　78
4.2　用Cherry Studio搭建智能体　81
4.2.1　Cherry Studio安装指南　82
4.2.2　信息采集智能体：网页操作助手　89
4.2.3　数据分析智能体：预测模型助手　97
4.2.4　数据可视化智能体：动态报表生成器　103
第5章　企业级知识库搭建实战　110
5.1　知识库系统搭建　110
5.1.1　知识库创建与基础查询　111
5.1.2　知识库查询优化　122
5.1.3　知识库测试与改进　126
5.2　知识库应用中的用户反馈流程　129
第6章　基于MCP构建企业级智能体　133
6.1　MCP快速入门　133
6.1.1　什么是MCP　134
6.1.2　接入MCP服务　135
6.2　使用MCP构建教案智能体　140
6.2.1　教案智能体分析与规划　141
6.2.2　基于MCP服务的智能交互与个性化调整　145
第7章　教育创新应用实战：基于扣子平台　160
7.1　扣子平台快速入门　160
7.1.1　平台注册　161
7.1.2　流程编排　162
7.1.3　知识库配置　167
7.1.4　测试优化　171
7.2　搭建化学小助手智能体　174
7.2.1　实验过程分解与脚本编写　175
7.2.2　可视化元素设计与制作　184
第8章　多智能体电商运营体系搭建：基于AutoGen与扣子平台　203
8.1　AutoGen操作入门　203
8.1.1　下载安装　203
8.1.2　角色定义　207
8.1.3　记忆体系　208
8.1.4　多智能体协作　210
8.2　多智能体电商运营系统设计　213
8.2.1　需求分析与智能体团队规划　213
8.2.2　接口机制设计：基于扣子平台　214
8.3　构建数据采集工具　219
8.3.1　构建扣子数据采集接口　219
8.3.2　构建AutoGen数据采集工具　222
8.4　组建多智能体电商运营团队　225
8.4.1　利用模板构建　226
8.4.2　适应性改造　231
8.5　多智能体电商运营系统落地　236
8.5.1　实现数据存储功能　236
8.5.2　打造爆品分析智能体　239
8.5.3　构建爆款短视频智能体　246