针对危险化工生产全流程监测预警过程中，存在布线困难、维护成本高、预测精度不高、事故追溯难等问题，利用物联网、5G、北斗及星载技术，从地面感知到遥感分析全方位立体监测化工物流、生产、排放等关键环节；建立数字孪生系统，利用国产Paddle人工智能框架精准预测危险化工生产的事故；提出了基于低功耗有向广播机制的自组网协议，利用国产物联网芯片对算法进行优化，实现国产化工物联网感知。利用国产计算核实现人工智能框架有效部署，提高国产人工智能芯片的利用率。系统应用案例，以实际的危险化工生产真实案例为基础，为化工生产及中国智能制造提供参考。

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吉林省科学技术奖二等奖.(2016年,2018年) 吉林省物联网学会 秘书长 中国新工科教育联盟工程认知委 委员