本书利用深度学习技术和数字图像处理技术,从数据集构建、算法设计与优化、模型性能验证及路面状况评价体系设计等方面展开了系统研究。依托构建的ISTD-PDD8和ISTD-PDS7,提出了适用于复杂场景下路面病害检测算法(ISTD-YOLO算法)和路面病害二类语义分割算法(ISTD-Disnet算法),实现了高精度路面病害检测与多尺度像素级图像提取,发展了基于ISTD-YOLO算法与ISTD-Disnet算法的PCI计算模型。本书适合交通、安全等相关专业研究人员、工程技术人员、高校师生参考使用。