本书针对癌症多组学数据的特点,以相似性学习为出发点,以子空间学习、图学习、深度学习等理论和技术为基本手段,通过对癌症亚型预测问题的研究与探索,提出了多种基于多组学数据相似性学习的癌症亚型预测算法。本书试图通过系统梳理多组学数据相似性学习的理论基础、技术方法及其在癌症亚型预测中的实际应用,为读者提供一个全面而深人的视角,以期激发更多研究者对这一领域的兴趣与关注。