社会全息论认为，组成社会的任一部分，如社区、社会组织、街道、村庄乃至家庭，都包含着所属整体社会系统的全部信息，且部分与整体之间存在某种相似和相互对应的关系。“全息”可区分为显信息和潜信息两个层面。显信息可数据化，反映事物的表层和局部属性；潜信息不可数据化，隐藏着带有事物根本性质和变化趋势的整体属性。无论是以大规模问卷调查为主的传统社会学量化统计研究，还是以大数据分析为主的新计算社会学研究，其采集、测量、挖掘的数据都是显信息而非潜信息，因此在实际应用中存在局限性。本书对社会全息论的建构和论证，契合中华优秀传统文化和21世纪复杂性科学整体思维方式，可以为社会学“解剖麻雀”的典型调查和“将心比心”的个案研究提供理论支撑，也希望能够为社会科学其他学科提供参考借鉴。