本书共七章，涵盖极端降水事件的时空特征及大气环流背景、极端水文事件分析与历史变化(包括极端水文、极端干旱事件)、基于物理水文模型与机器学习的洪水模拟方法、冰川湖突发性洪水(GLOFs)形成机制与风险评估，以及未来气候变暖背景下极端水文事件的变化趋势与应对策略。书中广泛整合地面观测、遥感反演与再分析数据，结合统计分析、分布式水文建模和人工智能方法，构建了适用于高山干旱区的极端气候水文事件识别与预测技术体系。

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