本书是国家自然科学基金项目(72161033)的研究成果。家庭农牧场是新型农业经营主体的重要组成类型之一，同时也是农业现代化与乡村振兴的重要力量，但是对该新型农业经营主体进行信用评级时，往往缺乏完善的信用评价体系供金融机构参考，致使家庭农牧场面临贷款难和贷款贵的难题。为了解决这一困境，书中构建了基于统计方法和机器学习的信用评价指标体系，以求准确地评估家庭农牧场的信用状况；并采用二重分层抽样、BP神经网络和随机森林模型等技术优化了信用评级模型；最后引入时间维度构建了动态信用评级模型与预测模型。研究成果将进一步促进家庭农牧场的健康发展和农业金融市场的完善。