本文对概率不确定语言环境下的多属性群决策方法进行研究，主要成果如下：1.研究了概率不确定语言多属性群决策EDAS法，将EDAS方法拓展到概率不确定语言环境下，以信息熵确定属性权重，将提出的方法应用于绿色供应商的选择问题中。2.研究了概率不确定语言多属性群决策双向投影法，在概率不确定语言环境下，定义了两个备选方案的形成向量，并改进了加权向量模和内积，提出的方法应用于金融产品的选择问题中。3.研究了概率不确定语言多属性群决策分类法，将分类法拓展到概率不确定语言环境下，以CRITIC方法确定属性权重，提出的方法应用于医疗器械行业选择最佳供应商的问题中。4.提出了一簇概率不确定语言DHM(Dombiheronianmean)算子，证明了所提出算子的幂等性、单调性和有界性等；建立了相应的多属性群决策方法，并应用于高校教师绩效考核的问题中。5.提出了一簇概率不确定语言MSM(Maclaurinsymmetricmean)算子，讨论了所提出算子的幂等性、有界性、置换不变性等；建立了相应的多属性群决策方法，并应用于房地产项目投资决策问题中。基于以上每种方法通过算例研究和比较分析，对提出的算子进行了参数灵敏度分析，验证了这些方法的实用性和有效性。