本书涵盖了从数据获取、预处理、分析、可视化到机器学习建模的完整流程。全书共分为10个项目，循序渐进地讲解数据分析相关的关键概念、技术和工具。内容包括：Python数据分析概述，Anaconda开发环境与JupyterLab的使用，NumPy的使用，Pandas基础、数据预处理、数据分组与聚合分析，使用Matplotlib实现数据可视化，时间序列数据的分析，文本数据的分析，机器学习基础和综合案例等内容。