1959年，凯文·林奇通过关注人与环境之间的相互作用关系建构了经典城市意象理论。在人本主义的思潮下，以道路、边界、区域、节点、标志物构成了影响环境意象研究至今的城市意象经典五要素。在经典城市意象理论提出65年后的今天，随着信息技术浪潮的不断推进，城市多源大数据、人工智能技术等为深入剖析城市意象形成机制提供了新技术方法。在此背景下，本书建构了深度学习模型为技术核心的城市意象智能解析方法。以智能技术为支撑，从主观感知与客观环境两个维度提出了城市意象的形成过程及模式，进一步解释了主客观偏差视角下的城市意象形成条件，并总结出了主客观偏差视角下，包含意象感知核心、节点、廊道、圈层及盲区在内的意象空间结构五元素。