本书共包含6章，第一章为作物生长模型概述，主要对作物生长模型的基本概念、分类和常用作物生长模型等进行了详细介绍；第二章为作物生长模型区域应用，主要介绍了模型区域应用的必要性、局限性、区域应用情景作物生长模型升尺度方法以及作物生长模型区域应用过程中的不确定性分析与误差控制；第三章与第四章为作物生长模型区域应用的尺度效应与分区效应分析，以小麦作物生长模型为例，通过构建不同空间分辨率数据与不同分区进行作物生长模型区域应用，对尺度和分区不确定性进行定量化；第五章从作物生长模型优化的角度，介绍了利用机器学习方法对作物生长模型进行耦合，降低区域模拟中的数据需求，提高模拟效率的方法；第六章按照软件工程的思想，介绍了作物模型区域应用系统的数据需求、软件体系结构、系统实现所用的计算方法以及软件模拟效果，并分析了本系统在提高区域模拟效率中具备的优势。