全球每年因作物病害导致的产量损失高达20%-40%，而传统人工诊断方式存在效率低、主观性强、覆盖面窄等瓶颈问题。随着人工智能、深度学习与遥感技术的快速发展，作物病害智能识别与监测技术为突破这一困境提供了全新范式。本书立足于作物病害智能化管理的前沿需求，系统构建了“数据增强-特征学习-精准识别-多尺度监测”的全链条技术体系，旨在通过理论创新与技术突破，推动作物病害防控向智能化、精准化方向迈进。