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大模型原理与应用
大模型是大语言模型(Large Language Model,LLM)的缩写,是一种可以生成自然语言文本或图像的概率模型。近年来,该技术快速发展,在全球范围内掀起热潮,并深刻地融入了社会经济与生活的各个方面。本教材基于作者团队在大模型学术与工业界的实践编写而成,系统地阐述了大模型的基本原理、关键技术和场景应用,具体涵盖了大模型相关的神经网络、语言模型基础,大模型的预训练、微调、强化学习等核心技术,以及多模态大模型、大模型评估、应用及前沿工作等。本书全面而系统地介绍大模型相关知识,并提供实践的配套习题与课程资源,既可作为高等学校计算机大类人工智能等相关专业的课程教材,还可作为从事人工智能研究与应用的科研人员、企业技术人员以及其他相关人员的参考资料。
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