本系列共包含四门短期课程，内容涵盖群表示、图谱、统计最优性和符号动力学，并着重阐释了这些领域在线性代数中的共同根源。它引领学生从线性代数的基础知识逐步深入到高层次的应用领域：有限群的表示理论，延伸至概率模型与调和分析；基于量子概率技术的增长图的特征值分析；从图的拉普拉斯特征值角度探讨设计的统计最优性；符号动力学，涉及矩阵稳定性与 K 理论的应用。本书为研究人员和刚入门的博士生提供了宝贵资源，包含丰富的习题、注释和参考文献。