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基于深度学习的多源图像融合技术

 基于深度学习的多源图像融合技术

定  价:89 元

  • 作者:李碧草
  • 出版时间:2025/9/1
  • ISBN:9787563576104
  • 出 版 社:北京邮电大学出版社
  • 中图法分类: 
  • 页码:
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:
  • 开本:16开
  • 商品库位:
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本书主要介绍了与深度学习相关的基础知识及常用的多源图像融合算法。全书包括三大部分:第一部分(第1章)涉及图像融合的定义、发展历史、研究现状和分类,让读者对图像融合有一个直观的认识,并从研究背景与意义、研究现状、评价体系3个角度讲述了多源图像融合的基础知识。第二部分(第2~8章)介绍了基于多模态特征学习和注意力机制的融合方法及在医学领域中的应用。第三部分(第9~12章)介绍了基于深度卷积神经网络的融合框架及在红外与可见光图像融合领域的应用。
本书的理论知识由浅入深,通俗易懂,比较适合初学者了解多源图像融合技术,并结合目前常用的深度学习框架及图像融合实验,深入分析各种算法的性能。本书可作为计算机、通信与信息系统、信号与信息处理等专业的研究生教材或参考书,也可作为多源图像分析、多源图像融合等领域的技术人员和研究人员的参考书。

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