专利作为前沿科学技术信息的有效载体，是知识产权产品的核心，更是自主创新的出发点和落脚点。高质量、高价值专利的创造、培育及统计监测将贯穿于知识产权强国建设、经济高质量发展的全过程。然而，既有的专利统计及分析仍然止步于以同质可加为假设前提的数量层面，不仅忽略了不同专利的技术创新异质性和转化运用效率与效果，而且无法融入以价值量为统一计量单位的国民经济核算体系。本文立足于中国专利制度特色，兼顾各类专利资产特征，构建了一个具有高度兼容性的专利资产新增值测度理论框架；同时，区分专利资产的生产效率损失和经济价值衰减，构建了一个系统展现双属性专利资产存量的测度理论框架。在此基础上，对中国总体层面和9个战略性新兴产业技术领域的各类专利资产新增值和双属性专利资产存量进行系统测算与比较分析，在验证理论框架可行性、有效性及兼容性的同时，为综合数量与价值因素考察我国专利发展水平、剖析“专利泡沫”问题提供新证据，为后续进一步开展专利资产与SNA中其他经济指标的联合分析提供可能性，也为我国科技创新政策的制定和调整提供决策参考的新资料。

程彩娟，毕业于浙江工商大学统计与数学学院，现任浙江财经大学数据科学学院讲师，主要研究领域为专利资产核算、专利价值测度、关键核心技术自主创新绩效测度。在《Technological Forecasting and Social Change》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等国内外权威期刊发表论文5篇，主持浙江省哲学社会科学规划青年课题、全国统计科学研究重点项目等课题。