"煤矿井下视频监控系统是煤矿智能化的重要组成部分，而井下火灾检测、设备检测、不安全规程检测等技术一直是煤矿视频监控领域研究的热点问题，也是井下视频监控智能解析的关键部分。应用远程视频监控智能分析技术不仅可以及早发现煤矿井下环境中存在的人员、设备、灾害等安全隐患，预防事故的发生，有效降低煤矿井下作业的事故发生率，还可以在事故发生后为后期分析提供图像资料。
本书围绕煤矿井下视频智能监控技术存在的难点展开研究，介绍了智能视频监控的整体状况、相关技术与理论、主要的图像增强方法、图像清晰化技术等内容。本书适合相关专业研究生参考使用。
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王媛彬，西安科技大学电控学院教师，博士，副教授，硕士生导师，陕西省自动化学会会员，国家留学基金委公派法国国家科学研究院访问学者，长期从事煤矿一线安全监控科研工作。主持陕西省科技厅国际交流合作项目《煤矿物联网下视频烟雾识别的关键技术研究》、重点研发计划《基于计算机视觉的煤矿火灾智能监测预警方法研究》2项、陕西省教育厅自然科学专项《基于计算机视觉的大空间火灾识别方法的研究》《基于多特征融合的大空间红外图像火灾探测研究》2项以及企业横向项目5项。