传统制造业是我国制造业的主体，是现代化产业体系的基底。推动传统制造业转型升级，关系现代化产业体系建设全局。本书详细介绍了陶瓷产业技术创新与数字化升级的背景、现状及未来发展方向。并以佛山市陶瓷产业数字化升级过程中AI技术、生成式语言大模型的应用和创新案例为主，对我国陶瓷产业的数字化升级路径进行分析，进一步探讨了我国陶瓷产业未来的攻关方向，以及科研机构在引领产业数字化升级方面的作用，为我国陶瓷产业的数字化升级提供一定的理论经验和实践参考。

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2003.9 - 2007.7 吉林大学 化学 2007.9 - 2010.7 吉林大学 物理化学 2010.9 - 2014.10 德国慕尼黑工业大学 物理2014.10 - 2015.9 德国马克斯-普朗克量子光学研究所 博士后 2015.11 - 2018.12 美国哈佛大学工程与应用科学学院 博士后 2018.12 - 2019.12 美国哈佛大学工程与应用科学学院 助理研究员 2019.12 - 至今 季华实验室 研究员佛山市第十六届人大代表，佛山市人民代表大会财经委员会委员；佛山市九三学社科技委员会副主任；《Light：Advanced Manufacturing》编委

目录
丛书序
前言
第一章 传统产业数字化升级 1
1.1 建设背景 1
1.1.1 全球经济环境的变化 2
1.1.2 信息技术的快速发展 3
1.1.3 政策环境的大力支持 4
1.1.4 环境与可持续发展的压力 4
1.2 建设目标 5
1.2.1 加快企业数字化升级 5
1.2.2 全面深化重点产业数字化升级 6
1.2.3 推动产业园区和产业集群数字化升级 6
1.2.4 培育转型支撑服务生态 7
1.3 建设意义 7
1.3.1 智能化生产 7
1.3.2 定制化服务 8
1.3.3 开拓新市场 9
1.3.4 创新业务模式 9
1.4 传统制造业数字化升级的促进政策 10
1.4.1 《中国制造2025》规划 10
1.4.2 工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见 15
1.4.3 推动智能制造 16
1.4.4 “互联网 + ”行动计划 19
参考文献 20
第二章 中国陶瓷产业概览 22
2.1 中国陶瓷产业发展概览 22
2.1.1 中国陶瓷产业发展特点分析 23
2.1.2 中国陶瓷产业布局与集群发展 26
2.1.3 中国陶瓷产业面临的困境及对策 28
2.2 佛山建筑卫生陶瓷产业概况 30
2.2.1 佛山建筑卫生陶瓷产业集群的主要优势 31
2.2.2 佛山建筑卫生陶瓷产业存在的问题 32
参考文献 35
第三章 中国陶瓷产业数字化现状 37
3.1 数字化升级的必要性 37
3.1.1 陶瓷产业生产维度 37
3.1.2 陶瓷产业组织维度 38
3.1.3 陶瓷产业的产业链维度 41
3.2 陶瓷企业数字化升级基本情况 43
3.2.1 陶瓷企业数字化升级需求调查 43
3.2.2 佛山陶瓷企业数字化改造实施情况 47
3.3 数字化升级痛点分析 49
3.3.1 企业数字化升级的普遍性问题 49
3.3.2 陶瓷行业数字化升级的突出问题 49
参考文献 52
第四章 陶瓷行业数字化升级目标与方案 53
4.1 欧洲陶瓷产业经验借鉴 53
4.2 佛山数字化升级目标 54
4.2.1 行业目标 55
4.2.2 企业目标 56
4.3 数字化升级蓝图 58
4.4 佛山市陶瓷产业数字化升级方案 60
4.4.1 产业集群针对上中下游企业共性需求的解决方案 60
4.4.2 建筑卫生陶瓷企业项目实施方案 61
参考文献 93
第五章 陶瓷产业数字化升级关键节点攻关重点方向 94
5.1 完善陶瓷产业产品品质检测技术 94
5.1.1 陶瓷产品品质检测背景和意义 94
5.1.2 陶瓷产业品质检测研究现状 95
5.1.3 陶瓷产业品质检测解决方案 99
5.2 推动产线设备由自动化向数字化转变 103
5.2.1 陶瓷数字化生产线与设备数据直联 105
5.2.2 陶瓷数字化仓储物流与管控追溯 107
5.2.3 陶瓷数字化生产制程与质量管控 108
5.2.4 陶瓷数字化生产控制中心 109
5.2.5 陶瓷数字化多模态大模型 110
5.3 陶瓷全产业链设备数据采集及AI分析 111
5.3.1 产线关键节点：球磨 111
5.3.2 产线关键节点：喷雾造粒 116
5.3.3 产线关键节点：施釉 118
5.3.4 产线关键环节：窑炉烧制 120
5.3.5 产线关键环节：抛光 124
5.4 陶瓷产业工艺控制的AI控制反馈系统 127
5.4.1 AI控制反馈系统实现的基本原理 128
5.4.2 AI控制反馈系统的主要功能 129
5.4.3 AI控制反馈系统应用的优势 132
5.4.4 AI控制反馈系统应用存在的问题与挑战 133
5.5 产线异常问题的生成式大语言模型 134
5.5.1 生成式大语言模型与专业领域知识体系 135
5.5.2 产线异常问题识别、预测与优化 137
5.5.3 模型产线异常问题解决框架及扩展方法 138
5.5.4 大模型系统维护与支持 141
5.5.5 挑战与未来方向 142
5.6 陶瓷产业标准体系的数字化革新 143
5.6.1 标准数字化的发展脉络 143
5.6.2 标准数字化成熟度分级 145
5.6.3 陶瓷产业标准数字化实现路径 146
5.6.4 陶瓷产业标准数字化的挑战 148
参考文献 149
第六章 陶瓷产业数字化企业案例 151
6.1 佛山数字化示范工厂：蒙娜丽莎集团 151
6.2 佛山数字化示范工厂：新明珠集团 154
6.3 佛山数字化示范工厂：金意陶陶瓷集团 161
参考文献 164
第七章 陶瓷产业数字化升级启示 165
7.1 中国制造业产业升级 165
7.2 新型科研机构的角色转变 166
7.2.1 产业升级的核心 166
7.2.2 “任务带学科”和“科学家工程师的兴趣爱好” 167
7.2.3 季华实验室在企业升级中的角色 167
7.3 发挥产业集群的引领推动作用 172