本书旨在展示大数据与智能技术目前在铁道工程领域的应用，重在理论与实践相结合，不仅系统地介绍了相关理论知识，还通过丰富的案例分析和实践操作，帮助读者深入理解和掌握这一领域的技术方法。第一章介绍了智能铁道工程的发展背景和重要意义，从全局角度阐述了大数据与智能技术在铁道工程中的应用前景，并对铁道工程数据进行了综述。第二章至第七章依次介绍了Python编程、统计学基本知识、数据挖掘基础、线性回归、数据分类与聚类、神经网络与深度学习等基本知识。第八章至第十四章取材于实际科研与工程项目，探讨了不平顺时空数据分析、巡检图像数据分析、激光点云数据处理与轨道智能运维、振动数据分析、文本数据分析、铁路纵断面重构数据处理以及地铁音频数据分析等内容。