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基于深度学习的网络流量异常检测及隐私安全防护研究
本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及其与网络安全的关系;相关算法理论基础,如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论;核心技术基础,包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。书中还介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术,结合实际案例展示了这些技术在应对网络安全威胁中的作用。
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