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基于机器学习的三维地质建模方法研究
本书共分为8章,以三维地质建模为主题,基于机器学习算法,从多维度岩性特征、多源特征融合、多角度特征捕获、地质建模计算效率和数据与方法的有效利用5个方面,深入探讨了当前研究中存在的主要问题。在此基础上,书中通过设计新的建模策略、引人高效的分类器、聚合多个基线模型、结合多种算法融合以及设计并行计算策略,全面、准确、系统且高效地实现了6类三维地质建模模型,涵盖了多角度特征的捕获、最优建模方法的结合、高效建模策略的选择和计算效率的优化。同时,基于真实的地质数据,验证了以上三维地质模型的有效性以及在预测中的准确性。
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