实用地质统计学——SGeMS用户手册_[英] Nicolas，Remy，Alexandre，Boucher，Jiangbing ... 著，刘烨，郭超，肖忠祥等译_9787518319619

　　《实用地质统计学：SGeMS用户手册》主要为实用地质统计学的SGeMS软件的相关内容，对石油工业、环境工程以及采矿业的从业者来说是一本重要的用户指南手册，此外对于遥感、地理、生态学、水资源等相关领域的研究生、教师、科研人员具有十分重要的参考价值。

本书并不是一本地质统计学以及其理论的介绍书。而仅仅是回顾一些地质统计学的要素，文中假定读者对于地质统计学主要概念具有一定的认识水平：随机函数概念、稳态性或者变差函数这些词汇并不会让其感到疑惑。
　　本书的主要目标在于支持Stanford Geostatistical Modeling Software（SGeMS），并且希望读者能够依靠本书来增强对于地质统计学的理解，并不仅局限于其理论，而是能够将其推广到多样性应用中。在这个观点下，重点就会落在实际应用方面（在什么环境下，算法的执行会脱离理论，在算法执行中，其假设条件与应用限制究竟是什么）。本书也并不是一本SGeMS编程的参考手册，它并不包含有任何SGeMS源代码相关细节或API。如果你对于学习SGeMS代码有兴趣，请参阅SGeMS的网站.http：//segms.sourceforge.net，其中会描述SGeMS的API与一些向导。
　　SGeMS作为一个地质统计学工具，为了面对诸多不同的问题而被设计为具有足够的灵活性。伴随而来的大量控制参数会令初学者望而却步。不要害怕！大多数高级参数直接使用默认值即可，了解这些参数最好的方法是重复运行实例并靠试验来测试它们。
　　虽然SGeMS中大多数的工具都基于经典地质统计（克里金、高斯模拟、指示模拟等），但是本书的一大部分内容确实在介绍多点统计学的概念。多点统计学属于一个新兴的、有前途的地质统计学领域，其基本理论可通过文中对其细节的表述而得到阐释，本书中将会详细描述两个多点统计学算法。
　　本书的酝酿期较长。伴随着一个简单的展示软件，通用地质统计学编程库（GsTL库）的概念能够追溯到2011年，与Ecole Nationale superieure de Geologie（法国）的Arben Schtuka教授合作开展，并由斯坦福大学的JefCaers教授支持。所谓的简单软件却会陷入一个非常复杂的编程工作。SGeMS现在已经是一个完全成熟的软件，它能够为地质统计学的新发展提供一个现代的、便利的以及强大的平台。感谢JefCaers与Andre Joumel，使得SGeMS能够在斯坦福大学油藏预测中心（SCRF）得到发展，还要感谢工业上的合作伙伴以及其他的合作大学。

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