本书探讨了基于文本挖掘的知识分类与识别方法，并通过多个学科的案例进行过程展示。在具体实例中，运用词频分析、深度学习和信息计量等方法，对知识进行词频、语义及跨学科特征的分析与测量。研究表明：这些分析不仅有效区分了文献聚合和知识推荐等应用中不同类型知识的价值，也为知识类型的划分提供了依据。最后，本书总结了各类知识的识别方法，以期为未来的研究和应用提供参考与启示。