本书首先介绍了机器视觉的基础知识，然后利用专业图像处理软件，对图像数据及存储与采集、像素分布与图像分割、颜色空间及测量与变换、几何变换及单目视觉检测、傅里叶变换、小波变换、滤波增强、二值运算与参数测量、双目视觉测量、二维三维运动图像测量实践、模式识别、神经网络、深度学习等常用理论方法进行了实用化讲解。每章都是个大类，包含丰富的理论、实践与应用案例介绍及二维码视频演示。