本书基于对多场景下用户序列行为的分析，采用多源信息增强的方法，构建多个智能推荐模型，旨在为序列推荐方法提供丰富的监督学习信号，提高序列推荐的精准性和个性化水平。本书从问题建模、算法求解、实验验证与分析等方面详细介绍了不同场景下的智能推荐方法。