语料库，简言之是语言材料的仓库，语料库语言学的最大优势在于利用大数据对语言使用进行量化分析，本身具备“大数据”“跨学科”等属性。基于语料库的语用分析，不仅能深入认识人类语言的会话机制和交际策略，对人工智能系统、特别是实现人机对话有着深远的意义。该书主要介绍了一种新的对话标注和研究工具(DART)，论述如何在对话语料库中进行语用信息（包括言语行为在内）的自动标注，拓展口语研究的深度和范围。它首先探讨了口语语料库在语用研究中的使用，以及表示和标注的问题，然后描述了这种标注过程所需的资源。基于来自三个不同语料库的数据，从面向特定领域、任务导向的语料库到面向普通领域的对话语料库，其对语法、语义和语义-语用学的潜在贡献进行了深入的讨论和说明。接下来是对基本自动标注过程本身的描述，最后是DART中定义的一组110多种潜在言语行为如何有助于特定交际特征的分析。

马丁˙魏瑟（Martin Weisser），德国人，2001年获兰卡斯特大学博士学位。与著名语言学家利奇（Leech）合作，进行对话交际功能的相关研究。先后在德国埃尔兰根大学、德国开姆尼茨工业大学、香港城市大学、广州外语外贸大学、德国拜罗伊特大学等知名高校进行教学科研工作，2016-2020受聘为广州外语外贸大学“杰出云山学者”。研究领域包括基于计算机的语用分析、语料库语言学以及语音学和音韵学。出版专著、教材2部，发表论文40多篇，是一位具有较大国际影响力的学者。
译者李艳娇，香港城市大学博士，现为山东大学文化传播学院讲师。研究领域为语料库语言学。承担本科生、研究生、留学生的“现代汉语”“语料库语言学专题研究”“汉语精读”等多门课程。主持国家社科青年项目“汉语会话行为标注及自动识别研究（20CYY021）”。

第一章 绪论
1.1前人的语用学和话语研究路径
1.2言语行为
1.3基于语料库/计算机的语用学研究方法
1.4本书的框架
1.5本书所使用的规范

第二章 语用学中的计算机数据
2.1语料库与语用学
2.2文本表示与文本标注的问题和标准
2.2.1基于计算机的一般表示法
2.2.2文本与元信息
2.2.3通用语言信息标注
2.3口语转写中的问题和具体细节
2.3.1关于正字法表示的问题
2.3.2关于韵律问题
2.3.3关于音段和其他特征的问题
2.3.4关于序列完整性的问题
2.3.5关于多模态的问题

第三章 数据、工具以及资源
3.1研究使用的语料库数据
3.1.1 SPAADIA Trainline语料库
3.1.2 Trains 93语料库的选取
3.1.3 Switchboard标注对话语料库的选取
3.1.4摒弃的数据
3.1.5补充数据
3.2 DART的实施及其在处理对话数据中的使用
3.2.1 DART的功能
3.2.2 DART XML格式
3.3语用分析所需的形态句法资源
3.3.1通用词典的概念
3.3.2 DART标记集
3.3.3形态学和形态句法
3.3.4“合成”限定领域词典

第四章 口语单位的句法
4.1句子vs句法类型（C单位）
4.2语用目的的单位分析和频次标准化
4.3单位类型和基本语用功能
4.3.1 yes单位
4.3.2 no单位
4.3.3话语标记
4.3.4称谓方式
4.3.5特殊疑问句
4.3.6一般疑问句和选择疑问句
4.3.7陈述句
4.3.8祈使句
4.3.9片段和感叹句

第五章 语义学与语义语用学
5.1 DAMSL标注体系
5.2语式
5.2.1语法语式
5.2.2交互语式
5.2.3观点语式
5.2.4意愿和个人立场语式
5.2.5社交语式
5.2.6句法指示语式
5.3话题
5.3.1通用话题
5.3.2限定领域的话题

第六章 标注过程
6.1口语对话处理的一般问题
6.1.1预处理——手动化和自动化单位确定
6.1.2填充项、暂停、反馈、重叠等
6.1.3起始连接词、介词和副词
6.1.4不流畅的开始
6.1.5句法目的的自动句法分析和语块切分
6.2自动识别和标注单位类型
6.2.1更短单位的切分和标注
6.2.2特殊疑问句的标注
6.2.3一般疑问句的标注
6.2.4片段、祈使句和陈述句的标注
6.3C单位之上
6.3.1回答和其他回复
6.3.2重复
6.4识别话题和语式
6.5推断、确定或修正言语行为

第七章 言语行为——语料库中的类型、功能和分布
7.1信息寻求类言语行为
7.2（非）衔接性言语行为
7.3信息提供类和指称类言语行为
7.4协商类言语行为
7.5建议或承诺类言语行为
7.6评价或态度类言语行为
7.7强化类言语行为
7.8社交类、规约化的言语行为
7.9其他言语行为

第八章 结语

附录DART言语行为分类（2.0版）
参考文献
译后记