本书是为财务从业者、管理者以及对 AI 财务应用感兴趣的人士精心编写的AI技术入门书籍。本书聚焦于AI技术底层逻辑，围绕AI技术三大核心要素：任务、大语言模型、提示词，帮助使用者快速理解并掌握AI技术的使用逻辑和技巧，内容包括AI技术概述、提示词工程、AI Agent、AI Agent基础、AI Agent应用、AI 在ERP软件中的应用、AI 在Office软件中的运用、AI在财务领域的未来趋势与挑战七章。本书内容丰富且条理清晰，紧跟AI与财务融合的发展步伐，帮助学习者提升专业技能，为财务领域的创新与变革做好充分准备。

陈雅冬，武汉大学会计硕士，注册会计师，中级审计师，现任深圳信息职业技术学院大数据与会计教研室讲师，任教7年，主讲《AI在财务中的应用》《RPA 财务机器人》《Python 程序设计》等多门课程。具备扎实的专业知识和丰富的教学经验，参与编著省级规划教材《大数据财务分析》《经济法基础》等。

第一章 AI技术概述
第一节 引言
第二节 什么是人工智能
第三节 什么是大语言模型
第四节 ＡＩ的技术构架与局限性
第二章 提示词工程
第一节 提示词工程概述
第二节 提示词工程演变历程
第三节 提示词设计思维
第四节 提示词设计基本原则
第五节 提示词设计技巧
第六节 提示词框架
第七节 财务分析提示词设计实操
第三章 AI Agent 基础
第一节 什么是 ＡＩＡｇｅｎｔ
第二节 ＡＩＡｇｅｎｔ平台
第三节 构建智能体的方法与技巧
第四节 插件的使用与拓展
第五节 知识库的搭建与应用
第四章 AI Agent 应用
第一节 什么是工作流
第二节 工作流核心节点详解
第三节 工作流高级节点应用
第五章 AI 在ERP软件中的应用
第一节 金蝶云苍穹软件概述
第二节 财务 ＡＩ工作台功能模块
第三节 全流程智能化：从原始凭证到财务报告
第六章 AI 在Office软件中的运用
第一节 Ｗｏｒｄ智能文档生成
第二节 Ｅｘｃｅｌ智能数据处理与分析
第三节 ＰＰＴ智能设计与生成
第四节 ＡＩ辅助可视化图表生成
第七章 AI在财务领域的未来趋势与挑战
第一节 ＡＩ技术发展现状与趋势
第二节 ＡＩ技术对财务行业的影响
第三节 ＡＩ对财务从业者的影响
第四节 未来展望
参考文献