本书受社科院创新工程出版资助。 藏文作为我国青藏高原地区重要的语言在互联网上大量出现，相应地也对藏文自然语言处理提出了新的需求与挑战。本书从藏文文字结构和语言特点出发，讨论藏文自然语言处理的特点和难点。首先梳理了藏文自然语言处理的核心任务，系统地介绍了藏文自然语言处理的特点与难点。其次全面介绍了深度学习核心算法和近期的进展与优势。结合藏文自然语言处理的典型应用进行现有方法的梳理、优缺点分析，以及深度学习的优势提出相应的优化思路和算法实现。本书针对藏文分词、文本分类、依存分析、汉藏机器翻译和藏文舆情分析几个典型的应用进行了详细分析，并从理论和应用的角度提出相应的优化算法，深入研究了藏文自然语言处理任务的现状和未来发展方向。

安波，博士，现就职于中国社会科学院民族学与人类学研究所民族语言应用研究室，助理研究员。主要研究方向包括：自然语言处理、民族语言处理等。迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、NAACL等在内的国际顶级会议发表学术论文十余篇，获得全国知识图谱与语义计算大会CCKS2018最佳论文。主持国家自然科学基金面上项目一项，国家社会科学基金项目一项。