本书以跨媒介研究为视角，符号学、精神分析为方法，探索人工智能对于现代媒介技术的传承与突破，及其与中国传统艺术之间的跨时空观照。本书提出，人工智能既非一种孤立的媒介体裁，亦非传统媒介的延申，而是聚合了古代艺术和现代技术的跨媒介复合体。因此，本书不以媒介体裁为依据划分章节，而是选取了跨媒介网络中的几个节点，以探索不同媒介之间的互文关系。本书分为三辑：第一辑集中论述了本书的理论框架，对于跨媒介研究这一问题域进行了界定，并阐释了符号学、精神分析这两种研究方法的在跨媒介研究领域的应用。第二辑以“新媒介之新”为主题，探索提示词、图象特征识别、媒介噪音这三个AI技术的核心要素如何体现在了小说、电影、动画、游戏等现代媒介技术之中，神经网络的随机性又如何打破了现代媒介技术对于偶然性的控制。第三辑以“新媒介之旧”为主题，将活字印刷、影戏、卷轴画重构为AIGC文本生成、电影与动画、VR与全景图的起源，并探索活动字块与AI中的提示词，影戏的光影关系与神经网络中的特征映射，卷轴画中的散点透视与3D全景图之间的同构性。

王艺雯，北京外国语大学讲师，博士毕业于美国加州大学圣地亚哥分校，美国电影与媒介研究协会会员（SCMS），亚洲研究协会会员（AAS）。研究方向为跨媒介研究、人工智能美学，博士论文《古中国、新媒体：中国古风的跨媒介改编》(Old China, New Media: transmedia adaptations of Chinese antiquity) 获加州大学圣地亚哥分校文学系优秀论文奖学金，主持加州大学艺术与文学研究所研究项目《中国网络小说的跨媒介改编》 (Transmedia adaptation of Chinese internet fiction)。入职以后，曾主持北京外国语大学校级项目《中国古风的跨媒介改编与跨文化传播》，《技术哲学与图像叙事》，《中国网络小说的跨媒介改编》，《人工智能与跨媒介研究》三项。曾于CSSCI, AHCI, SSCI期刊上发表论文8篇，并担任AHCI期刊Journal of Chinese Cinema （中国电影） “媒介重混” （Remix Media）专题特约编辑。,