本教材主要面向高职院校学生的《人工智能通识》教材，也可面向政府部门、企事业单位、学校和社区的AI赋能培训。编者团队充分调研与分析高职院校不同专业的学生知识基础和专业特点，以通俗易懂、生动有趣的方式展开。从AI的起源、发展及基础概念入手，逐步深入讲解机器学习、深度学习等技术原理。大量篇幅介绍AI在医疗、农业、经济管理等多行业的实际应用，以及在文案写作、数据处理等工作场景中的具体运用。同时，兼顾AI伦理和法律问题，引导学生正确看待AI发展。旨在帮助学生构建全面的人工智能知识体系，培养其在专业领域应用AI的能力，提升综合素养，为未来职业发展和适应智能时代需求奠定基础。

王俊海，雅安职业技术学院智能制造与信息工程学院大数据技术教研室主任、大数据专业带头人、大数据技术专业（群）负责人、四川省职业学校名师工作室（大数技术）成员，主要从事大数据、软件系统设计开发与教学工作。 近年来在学术科研方面主持院级项目2项，主研省级课题4项、院级课题3项，获得省级教学成果二等奖1项、院级教学成果二等奖1项； 在教育教学方面指导学生参加四川省职业院级职业技能大赛获二等奖1项（排名第二）、三等奖1项（排名第二）、指导学生参加四川省互联网+大学生创新创业大赛获银奖1项（排名第5），担任2023年四川省职业院校技能大赛人工智能技术应用赛项和中华人民共和国职业技能大赛四川省遴选赛区块链操作赛项裁判。在社会服务方中担任雅安市青少年科技教育协会理事和雅安市大数据人才培训基地办公室主任，为全市青少年信息技术素养提升和人工智能AIGC应用等方面提供服务，同时为周边企业提供技术支持和数字化建设方案。

第一章 走进AI的奇妙世界
1.1 AI成长记：从萌芽到爆发
1.1.1 AI的“概念萌芽期”（20世纪初—20世纪70年代）
1.1.2 AI成长的“坎坷青春期”（20世纪70年代—90年代）
1.1.3 AI的“黄金成长期”（20世纪90年代—21世纪初）
1.1.4 AI“一飞冲天”的时代（21世纪初至今）
1.2 揭开AI的神秘面纱
1.2.1 AI的多维认知：不同视角下的AI图景
1.2.2 机器学习：计算机的“学习秘籍”
1.2.3 深度学习：更厉害的“学习高手”
1.2.4 自然语言处理和计算机视觉：AI的“语言大师”和“火眼金睛”
第二章 AI技术大揭秘
2.1 机器学习的神奇魔法
2.1.1 监督学习：有“老师”带着学
2.1.2 无监督学习：自己摸索找规律
2.1.3 强化学习：在“奖励”中成长
2.2 深度学习的超强“武器”
2.2.1 神经网络：AI的“聪明大脑”基础
2.2.2 卷积神经网络（CNN）：图像识别的“神器”
2.2.3 循环神经网络（RNN）及其变体：处理序列数据的“高手”
2.3 任务实施
2.3.1 任务1：基于AIGC辅助的房价预测回归任务
2.3.2 任务2：基于AIGC辅助的客户流失分类任务
2.3.3 任务3：基于AIGC辅助的电商用户分群聚类任务
2.3.4 任务4：基于AIGC辅助的文本数据主题建模（降维概念应用）文心一言
2.3.5 任务5：基于Agent辅助的迷宫寻路问题概念演示
第三章 AI在各行业“大显身手”
3.1 AI成为医疗界的“得力助手”
3.1.1 AI帮医生看片子：火眼金睛查疾病
3.1.2 预测疾病：AI当健康“小卫士”
3.1.3 药物研发：AI助力新药“加速诞生”
3.2 AI为健康管理“保驾护航”
3.2.1 智能设备和AI：24小时健康“小管家”
3.2.2 定制健康方案：AI成为你的专属“营养师”
3.2.3 康复训练：AI成为康复“好帮手”
3.3 AI让经济管理“如鱼得水”
3.3.1 金融风险预测：AI当金融“小诸葛”
3.3.2 智能营销：AI变身营销“小能手”
3.3.3 供应链管理：AI优化供应链“大管家”
3.4 AI给教育带来“新玩法”
3.4.1 智能教学：学习路上的“贴心伙伴”
3.4.2 教育评价：AI成为教育“小裁判”
3.4.3 虚拟学习：像穿越一样的学习体验
3.5 AI在信息领域的“前沿探索”
3.5.1 大数据处理：AI成为数据“大管家”
3.5.2 网络安全：AI当网络“小卫士”
3.5.3 智能通信：通信界的“智能升级”
3.6 AI为智能制造装上“智慧引擎”
3.6.1 预测性维护：AI是设备的“保健医生”
3.6.2 数字孪生：AI复刻“虚拟工厂”
3.6.3 全息感知系统：AI的“黑灯工厂”
3.7 任务实施
3.7.1 任务1：基于AIGC辅助的常见症状鉴别诊断分析
3.7.2 任务2：基于AIGC辅助的病虫害防治方案建议
3.7.3 任务3：基于AIGC辅助的课程单元设计
3.7.4 任务4：基于AIGC辅助的大数据分析报告摘要与洞察提取
第四章 AI背后的那些事儿
4.1 AI遇到的“麻烦事儿”
4.1.1 算法偏见：AI也会“偏心眼”
4.1.2 隐私和数据安全：守护数据“小秘密”
4.1.3 就业变化：AI带来的“工作变动”
4.2 管着AI的“规矩”
4.2.1 数据保护法：数据的“保护伞”
4.2.2 算法监管政策：给算法“立规矩”
4.2.3 产品责任法：AI产品出问题谁负责
第五章 大模型：AI的“超级玩家”
5.1 认识大模型这个“厉害角色”
5.1.1 大模型是怎么“炼成”的
5.1.2 主流大模型各有“绝招”
5.2 和大模型一起“玩一玩”
5.2.1 用大模型写文章：写作变得轻松高效
5.2.2 大模型当“智能小秘书”：有问必答
5.3 任务实施
5.3.1 任务1：运用AIGC辅助策划并撰写社交媒体推广文案
5.3.2 任务2：运用AIGC创建并调试个性化智能助手
5.3.3 任务3：运用AIGC实现文本/图片到视频的创意生成
第六章 和AI一起向未来
6.1 变身AI小达人的秘籍
6.1.1 自学AI的宝藏资源
6.1.2 参加实践项目：在实战中成长
6.2 猜猜AI未来什么样
6.2.1 通用人工智能：AI的“终极进化”
6.2.2 AI和其他技术“手拉手”：融合的奇妙世界
附录A 工作中的AI帮手
A.1 文案写作：AI的“笔杆子助手”
A.1.1 一键生成：告别“写作困难症”
A.1.2 从“技术报告”到“轻松推文”
A.1.3 语法纠错：你的“24小时编辑”
A.2 数据处理：AI的“表格魔术师”
A.2.1 智能整理：从“数据海洋”到“清晰报表”
A.2.2 分析预测：发现数据里的“隐藏彩蛋”
A.2.3 可视化：让数据“会说话”
A.3 演示汇报：AI的“PPT设计师”
A.3.1 内容提炼：从“长篇大论”到“精练幻灯片”
A.3.2 设计美化：秒变“设计大师”
A.3.3 演讲辅助：你的“虚拟提词器”