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人工智能基础及实验 读者对象:人工智能爱好者
"本书系统且全面地构建了人工智能知识体系。从基础理论出发,解析人工智能定义、学派、起源发展及技术架构,深入探讨机器学习、主流框架与知识表示原理。继而聚焦应用与实践,涵盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理等前沿领域,展示智能教学助手、考古开发、化学合成、金融分析、艺术创作等多元场景应用。随后深入剖析人工智能伦理挑战、法律法规、就业影响与教育变革,引导理性认知。最后展望未来,探讨技术创新方向、社会深度融合趋势及潜在风险应对策略,为学习者勾勒人工智能全景图,助力培养兼具技术与人文素养的复合型人才。
本书可作为普通本科院校人工智能通识课教材,也可供人工智能爱好者参考。"
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