本书系统介绍了机器学习领城中的各类经典算法, 并结合Python编程语言进行详细的算法实现与应用。通过理论与实践相结合的方式, 涵盖从基础算法概念到复杂算法优化技术的全部内容, 包括回归分析、分类算法、决策树、支持向量机神经网络、强化学习模糊计算、群体智能算法、人工智能的争论与展望等核心知识点。通过大量案例展示了相关理论在实际问题中的应用。还特别深入讲解机器学习算法设计思路与问题求解方法, 涵盖从模型构建、特征选择到算法优化的完整过程。