本书共分12章, 系统讲解如何基于大语言模型构建智能体系统, 涵盖大模型原理、Agent组成结构、LangChain框架、RAG检索增强、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及Coze低代码平台等关键技术路径。通过理论讲解与模块解析相结合, 帮助读者逐步掌握从模型调用到系统集成的完整流程。通过丰富的实战案例与工程化指导, 读者可以掌握如何将通用语言模型 (如通义千问Qwen3.0、DeepSeek-V1等) 与外部工具系统深度融合, 构建具备记忆、自主推理、任务分解与多轮交互能力的智能体系统。