汽车产业是人工智能应用的核心领域之一，其应用场景覆盖全产业链。本书系统构建了人工智能 汽车的场景应用整体框架，从典型场景、技术要素、数据要素、产业生态、政策建议五个维度展开深度解析。同时，本书精选九个特色案例，展现人工智能在整车制造、智慧应用、产业支撑等关键环节的具体实践和创新成果，以期为关注汽车领域科技发展的行业从业者、科技研究者和政策制定者提供借鉴，帮助其把握人工智能时代的发展机遇，应对挑战，推动智能网联汽车产业发展。

《人工智能 汽车》系统总结我国人工智能在汽车领域的应用成果，展望技术赋能产业的发展方向，是中国发展出版社在智库出版领域的又一精品力作，助力人工智能 行动的深入推进，帮助政产学研各界在产业需求中找准方向，在实践应用中加速创新、在协同治理中破解难题。

孙玉涛，大连理工大学经济管理学院教授、党委书记，国家哲学社会科学领军人才，兼任中国管理案例共享中心执行主任等。主要研究方向为创新与战略、科技管理与政策，出版专著China and Global Value Chains（2018年）、《海归之道》（2021年）、The Political Economy of Science, Technology, and Innovation in China（2023年）等。
董久钰，大连理工大学经济管理学院助理教授，大连理工大学科技创新创业与产业转型研究中心研究员。主要研究方向为数字时代下的创新战略，参与编撰的著作包括《数字创新》《数字战略》《数字创业》《非对称创新：中国企业赶超战略》等。
王公太，大连理工大学经济管理学院教授，加拿大女王大学史密斯商学院兼职教授。其主要研究方向为数字创新，重点探讨企业如何利用物联网、人工智能等新兴的数字技术，从根本上重新思考并战略性地重新设计传统产品、服务及商业模式。

上篇 理论框架
第一章 人工智能 汽车概述
一、人工智能 汽车的内涵 // 003 //
二、人工智能 汽车的发展机遇 // 012 //
三、人工智能 汽车的风险挑战 // 022 //
第二章 人工智能 汽车的典型场景
一、智能出行 // 027 //
二、智能商用物流 // 033 //
三、智能交通治理 // 037 //
四、智能销售终端 // 041 //
第三章 人工智能 汽车的技术要素
一、人工智能 汽车的技术层次与类别 // 045 //
二、人工智能 汽车技术的主要内容 // 054 //
第四章 人工智能 汽车的数据要素
一、数据的规范化要求 // 062 //
二、指南和标准 // 065 //
三、数据的生命周期管理 // 069 //
四、数据使用的瓶颈与挑战 // 073 //
第五章 人工智能 汽车的产业生态系统
一、人工智能 汽车产业生态系统的关键参与者 // 075 //
二、人工智能 汽车产业生态系统中的合作 // 083 //
三、人工智能 汽车产业生态系统中的竞争 // 088 //
第六章 人工智能 汽车的政策建议
一、政府侧完善法律与法规框架 // 093 //
二、行业侧建立智能网联汽车伦理框架 // 096 //
三、企业侧树立以人为本的研发理念 // 098 //
四、生态侧构建多方利益相关者协作的治理体系 // 100 //
下篇 典型案例
第七章 整车制造
一、小鹏汽车智驾技术赋能智能网联汽车 // 105 //
二、理想汽车自动驾驶系统赋能智慧出行 // 111 //
第八章 智慧应用
一、百度萝卜快跑自动驾驶系统赋能智慧出行 // 118 //
二、文远知行自动驾驶小巴赋能智慧出行 // 124 //
三、美团自动配送车助力即时零售 // 130 //
第九章 产业支撑
一、深圳欧冶半导体助力智能网联汽车高质量发展 // 138 //
二、浙江深象智能助力汽车零售线下空间智能化升级 // 145 //
三、苏州挚途科技推动物流行业智能化升级 // 152 //
四、北京千方科技助力智慧交通综合治理 // 159 //