《非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性研究及应用》主要研究几类 Brown运动、Lévy噪声和有色噪声干扰下非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性问题，获得了若干稳定性判据，探讨了相关结果在BAM神经网络稳定性方面的应用。全书共7章：第1章绪论，第2章介绍了随机微分方程的基本概念与一般理论，第3章至第6章对Brown运动、Lévy噪声和有色噪声干扰下非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性进行了研究，给出了相应的稳定性判据，第7章给出了混杂随机BAM神经网络的稳定性判据。

第1章绪论1
1.1背景及意义1
1.2随机微分方程稳定性的研究现状2
1.2.1混杂随机微分方程稳定性的研究现状3
1.2.2随机时滞微分方程稳定性的研究现状3
1.2.3混杂随机时滞微分方程稳定性的研究现状4
1.3受有色噪声干扰的随机微分方程稳定性研究现状6
1.4受Levy噪声干扰的随机微分方程稳定性研究现状8
1.5本书结构框架11

第2章预备知识13
2.1符号说明13
2.2随机过程中的相关概念14
2.3随机系统中的常用引理16
2.4本章小结19

第3章具有不同模态参数的非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性20
3.1引言20
3.2具有随机发生时变时滞的非线性混杂随机微分方程20
3.3时滞相关稳定性分析22
3.4数值计算与模拟仿真35
3.5本章小结40

第4章具有不同模态结构的非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性42
4.1引言42
4.2具有时变时滞的非线性混杂随机微分方程42
4.3时滞相关稳定性分析44
4.4数值计算与模拟仿真54
4.5本章小结60

第5章有色噪声干扰下非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性61
5.1引言61
5.2具有多重时变时滞的非线性混杂随机微分方程61
5.3时滞相关稳定性分析63
5.4数值计算与模拟仿真74
5.5本章小结81

第6章Levy噪声干扰下非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性82
6.1引言82
6.2具有时变时滞的非线性混杂随机微分方程82
6.3时滞相关稳定性分析84
6.4数值计算与模拟仿真96
6.5本章小结104

第7章随机稳定性理论在混杂随机BAM神经网络中的应用106
7.1引言106
7.2具有Levy噪声和离散观测的混杂随机BAM神经网络106
7.3时滞相关稳定性分析108
7.4数值计算与模拟仿真117
7.5本章小结122

参考文献123