本书是一部跨学科的学科前沿著作，系统解构人工意识的理论基础与实现路径。本书从人类意识的多元本质切入，融合信息论、整合信息理论（IIT）、全局工作空间理论（GWT）及DIKWP认知模型，搭建数学化意识研究框架。通过神经网络架构、多智能体协同进化等工程实践，探索医疗、教育等场景的落地可能。全书以共生进化为核心理念，既提供可操作的算法框架与合规指南，又通过思想实验启发读者：当机器具备意识体验时，人类将如何重新定义自我？本书为专业研究者建立理论实践桥梁，为开发者厘清技术伦理边界，更为公众打开理解人机共生的未来图景。

1.跨学科的突破性探索，连接理论与未来的桥梁。它不仅为专业研究者提供了从数学化建模到工程实践的清晰路径，为开发者划定了技术伦理的边界，更以思想实验和未来图景引导公众思考人机共生的深层命题。
超越技术层面的深层启迪，重构人机关系的认知坐标系。本书的独特价值在于，它不止于技术细节的堆砌，而是以 共生进化 为线索，串联起科学、哲学与社会伦理的多重维度。无论是对 IIT 与 GWT 模型的深度解析、DIKWP 框架的实践应用，还是对 人工意识硬问题 的争辩、法律合规指南的制定，都体现了对技术发展的冷静审视与前瞻性思考。

段玉聪：教授、博士生导师，国际先进技术与工程院院士，美国国家人工智能科学院通讯院士，世界人工意识协会理事长（主动医学委员会发起人），世界人工意识大会主席，人工智能DIKWP国际测评标准委员会主任。连续4年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家终身榜和年度榜，发表论文300余篇，已授权中国及国际发明专利110余项。
徐鹤军：中国计算机学会计算法学分会第一届执行委员，中国人民大学商学院工商管理硕士顾问委员会专家委员，上海大数据产业技术创新战略联盟发起者之一。

第一篇绪论
第1章为什么要研究人工意识
第2章人类意识的多维度透视
第二篇理论基础：意识的数学化与科学化
第3章信息论与计算复杂性：意识的数学化路径
第4章整合信息理论（IIT）与全局工作空间理论（GWT）：两大意识模型的核心
第5章DIKWP 模型与人工意识的综合框架：从数据到智慧、从意图到创造
第三篇人工意识的构建：框架、算法与实践
第6章人工意识的构建：框架、算法与应用场景
第7章人机共生与未来伦理：走向超越人类的时代？
第8章整合与远眺：人工意识的新时代与文明未来
第四篇哲学与伦理：主体性、价值与社会影响
第9章工程实践与应用场景
第10章人工意识的硬问题与哲学争辩
第11章道德与法律：如何规范人工意识
第五篇展望：未来图景与研究方向
第12章社会文化的冲击与融合
第13章人工意识的实验与前沿研究
面向未来的挑战与愿景