本书共11章, 第1章对回归分析的概念和在统计学中的重要性做了介绍; 第2章介绍了一元回归模型的数学表达式以及测度拟合优度的决定系数; 第3章介绍了多种检验模型和推断参数的方法; 第4章介绍了回归模型的两类研究问题和两种区间估计; 第5章详细列举了各种残差图以及利用残差识别模型问题的方法; 第6章简要的介绍了多元线性回归模型的矩阵表达以及估计方法; 第7、8、9章介绍了对违背回归模型基本假设的几种问题给出了诊断方法和处理方法; 第10章介绍了处理共线性问题的一种估计方法-岭回归; 第11章详细的介绍了异常