本书系统阐述了自然语言处理、机器学习与AI大语言模型的原理及其在管理领域中的典型应用，包括自然语言处理基础(第1-3章)、智能管理研究方法与实战(第4-5章)和AI大语言模型(第6-7章)三个篇章。本书在详细阐述智能管理研究基本理论和方法的基础上，重点介绍智能管理研究中的数据分析思维，并通过丰富的实战案例、翔实的代码解析，全面覆盖机器学习、人工智能方法与大语言模型在文本预处理、指标测度、大语言模型应用等关键领域的应用。本书的知识结构体系由浅人深，强化学生在自然语言处理、人工智能及大语言模型方面的数据感知与分析能力，旨在培养人工智能时代下具备智能管理研究能力的复合型人才，适合于会计学、财务管理、金融学、工商管理等经管类本科生和研究生教学。