本书首先从提问的本质出发，阐明了提问在研究与创新中的关键作用，探讨了问题的分类、分层与结构化分析方法；通过引入模型思维，从科学问题的提出到假设构建，再到研究模型的建立，为科研过程提供了系统化的理论框架和实践指导；结合人工智能，特别是大语言模型(LLM)的发展趋势，梳理了提示工程的理论基础与技术方法，涵盖了关键词提示设计策略与实践技巧。