本书讨论广义设计概念下产品设计过程中的主观测量评价方法及其在实践应用中的优化，理论分析视角聚焦于模糊信息采集与信息融合。本书通过对主观测量法及其应用现状的调查研究，提出主观测量在设计中面临的三个亟待解决的问题：主观测量工具的结构如何优化、主观测量工具如何贴近自然语言表达、小被试量情形下的群体主观测量结果如何聚合。针对这三个问题，分别进行了深入讨论并给出了一般性的解决方案。本书适合的读者对象为广义人机系统设计领域的研究者与实践者。

导语_点评_推荐词

蔡萌亚，工学博士，本硕阶段就读于东华大学机械工程学院工业设计专业，博士毕业于华东理工大学机械与动力工程学院机械工程专业，国家公派加拿大萨斯喀彻温大学联合培养博士，中国人类工效学学会会员。

常年致力于产品人机系统中的人因问题和人机交互的设计与评价研究，以及载运工具、智能装备等工业产品的设计研究。共发表学术论文17篇，其中SCI论文4篇、EI论文8篇、北大核心期刊论文3篇；授权实用新型专利3项；参与完成上海市哲社项目、全国工业设计基础标准化工作组预研课题等4项，主持横向产品开发课题4项。