本书从故障诊断入手，以大型石化装置的机理为基础，从标准数据库及数据增强、基于人工免疫系统的智能故障诊断、基于高价值无量纲特征的智能故障诊断、基于时频域融合的智能故障诊断、基于迁移学习的智能故障诊断、基于联邦学习的智能故障诊断、基于强化学习的智能故障诊断，以及石化装置异常工况的智能预测和基于分布式贝叶斯模型故障定位入手，将最新的人工智能技术应用于石化装置的故障诊断中，将多年的研究经验总结到书中，对该方向上的研究人员是一本不可多得的第一手资料。

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