本书主要内容包括Stata简介、平稳时间序列模型、向量自回归模型、单位根和协整、自回归条件异方差模型、马尔科夫状态转移与门限模型、面板数据模型、选择性样本模型、自然实验与随机试验、处理效应、断点回归等内容。全书共包括14章，基本上涵盖了金融问题分析常用的计量分析方法。这14章分别为绪论、stata简介、平稳时间序列模型、单位根和协整、向量自回归模型、自回归条件异方差模型、选择性样本模型、面板数据模型、随机实验与自然实验、双重差分法、倾向得分匹配、断点回归、合成控制法和回归控制法。