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矿山开采与安全工程探索
本书在如何更有效地减小因安全事故带来损失,多学科设计优化方法、模糊理论、人因工程、熵理论、时滞微分方程理论、神经元网络理论等非线性理论与人工智能方法在有效地减小因安全事故带来损失,降低安全管理费用和生产成本方面具有明显的优势,为矿山开采盈利水平提高提供理论基础与技术保障。为此,本书重点研究了矿山开采过程安全生产规模、矿山开采过程人机安全非线性动态演化机理、矿山开采过程人机环境系统安全熵、矿山开采过程多因素耦合灾害智能预测与矿山开采过程灾害征兆参数时间序列智能预测等问题。
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