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机器学习及其在农业中的应用
机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学,是人工智能中最具智能特征,最前沿的研究领域之一。本书是专门介绍一些主要的机器学习方法及其在农业相关领域中应用的一本著作,是作者多年来研究成果和实践经验的总结。本书比较系统地介绍了人工神经网络模型,支持向量机模型,卷积神经网络模型,基于Mask-RCNN的西瓜叶片识别模型,基于深度学习的西瓜叶片遮挡分析与处理模型,基于贝叶斯网络的水稻病害识别方法等。
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