本书始终围绕着人工智能(AI)的本质及原理进行讲解，循序渐进地探索了机器学习、深度学习、强化学习以及大模型等AI的核心原理。它们的根基可以进一步回溯到统计概率论、线性代数、微积分、最优化理论等学科，而本书将生硬的基础数学原理通过客观世界娓娓道来，帮助读者克服学习AI的障碍，让复杂的理论变得易于消化，让抽象的概念变得具体可感。无论你是人工智能领域的新人，亦或是有一定经验的开发者，本书能成为你探索AI世界的得力助手。