本书基于深度学习方法建立了一种多源遥感数据的自动提取模型，从而可提高矿山采动沉陷灾害识别的准确性和效率；针对矿山井上的变形监测，研究星基与地基增强系统融合关键算法，以实现基于空天地融合导航增强服务的自动化监测；针对矿山井下的变形监测，研究井上下基准构建和定位无缝连接，以构建矿区全时域、全空域、基准统一的监测体系，实现井上和井下一体化的变形监测。本书通过结合机器学习和多元非线性回归等方法，分析开采沉陷参数的演化规律及预计模型，研究影响开采沉陷相关参数的主控因素，揭示开采沉陷特征与地质采矿条件的关联机制以及开发矿山采动沉陷灾害分析决策公共服务平台，以实现采动灾害态势分析、预测、应急救援决策等功能。本书可供从事矿山采动灾害监测及云平台开发的科研人员和工程技术人员使用，也可供高等学校测绘类专业及相关专业本科生和研究生学习参考。