本书为北京工业大学大数据管理与应用专业指定教材，用于《大数据与网络科学》和《大数据与网络科学实践》两门课程的理论教学与实践操作，同时也适用于系统科学、数据科学和经管类相关专业的研究人员、教师、研究生和本科生群体阅读。本书共分为8个章节，具体内容如下：第1章介绍了网络科学的发展历程和应用领域；第2章介绍了网络的基本定义、主要类型、拓扑结构、表达形式和常见分析工具；第3章到第5章，分别从宏观、中观、微观三个视角详细介绍了网络分析的理论方法；第6章将研究范围从单模网络扩展到二模网络，并介绍了相关理论方法及主要应用领域；第7章介绍了指数随机图、多层网络、超网络、投入产出网络等网络科学的热点研究领域；第8章介绍了基于Ucinet软件的网络特征指标计算操作流程。本书的特色包括两方面：一方面，系统地介绍了网络分析的基础理论、概念、方法、工具和应用案例，并提供真实案例及软件操作手册，有助于初学者快速积累网络科学和数据科学的交叉学科知识和软件操作流程；另一方面，精选与大数据管理与应用专业高度相关的热点应用领域，将其作为拓展读者研究视野的研究专题。